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      機器視覺的主要任務可分為:定位,即能夠自動判斷物體的位置,並將位置信息通過一定的通訊協議輸出;測量,自動測量產品的外觀尺寸,比如外形輪廓、孔徑、高度、麵積等尺寸的測量;缺陷檢測,它可以檢測產品表麵的一些信息,譬如包裝正誤,有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表麵有無刮傷或顆粒等。



      對於缺陷檢測,全自動光學篩選機定製,也可以說是對物體進行比較,例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較,找出諸如缺少元件或標簽等的製造缺陷,這種比較可能是簡單的圖樣相減,也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法,如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話,就必須采用後者。



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      視覺係統的輸出並非圖像視頻信號,全自動光學篩選機工廠,而是經過運算處理之後的檢測結果,通常機器視覺檢測就是用機器代替肉眼來做測量和判斷,首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理係統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號。



      圖像係統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如:麵積、長度、數量、位置等,然後根據預設的容許度和其他條件輸出結果,如:尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等,上位機(如PC和PLC)實時獲得檢測結果後,指揮運動係統或I/O係統執行相應的控製動作(如定位和分類)。



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